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Software clasifica cultivos con drones comerciales

El sistema extrae información automática de imágenes aéreas y determina, por ejemplo, cuánta área corresponde a pastos de ganadería, plataneras, cultivos caña de azúcar, café o maíz.

 

Este software de segmentación de cultivos, creado por el Grupo de Control y Procesamiento de Señales, de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.) Sede Manizales, permite además comprobar linderos, adelantar inventarios por conteo de animales o plantas, diseñar nuevas áreas de cultivos, calcular pendientes, hacer mapas de uso del suelo, planos topográficos, estimación de biomasa y estimación de producción.

 

Para la agricultura y la ganadería la información tridimensional es de gran utilidad, porque no solo se mide el área de los lugares donde estas se desarrollan, sino también la elevación y el volumen.

 

Por ejemplo, a través de un algoritmo (sistema) se podrá estimar de forma automatizada _ ya no de la manera tradicional que demanda tiempo para graficar _ cuántos árboles hay en un terreno o la masa de un bosque de gran magnitud.

 

“La agricultura de precisión es un área de investigación que busca mejorar la productividad de cultivos, optimizar recursos, reducir costos, además de aumentar los ingresos del agricultor y mejorar la calidad de los productos _ reducir el efecto de los plaguicidas _”, explicó David Cárdenas Peña, pasante posdoctoral de la Línea de Investigación en Automática de la U.N. en la capital de Caldas.

 

El investigador manifestó que este proyecto puede aplicarse en la optimización de procesos (cálculo de insumos, estimación producción y planificación de labores) y en la toma de decisiones (administración inteligente, avalúos y valoración de cultivos).

 

Alianza con la U.N.

 

Ariel Bustamante Giraldo, ingeniero electrónico de la U.N. Sede Manizales y cofundador de la empresa Taclla Drones Industriales, explicó que se estableció un convenio con la Institución para trabajar en este proyecto.

 

“Con nuestros drones nos encargamos de capturar las respectivas imágenes aéreas de los cultivos. Posteriormente la U.N. se encarga de realizar el procesamiento a través del software”, manifestó el ingeniero.

 

Un dron es una cámara fotográfica robotizada que se puede programar para que realice un recorrido automático sobre un terreno, manteniendo líneas de vuelo paralelas y debidamente separadas para que la cámara pueda generar cientos de imágenes verticales con un traslape tal que un mismo punto del terreno quede registrado en dos o más imágenes consecutivas.

 

Bustamante Giraldo recordó que es importante tener cuidado con el equipo y el diseño del vuelo según los tamaños, la ubicación de los predios y la calidad del software, para usar el sistema de manera adecuada de modo que reporte resultados confiables tanto en el procesamiento de las imágenes como en la interpretación posterior de las mismas. En esta última etapa de análisis se hace imprescindible el diálogo entre el técnico y el usuario interesado en el producto final.

 

Mejores decisiones

 

El Grupo de Control y Procesamiento de Señales, de la U.N. Sede Manizales, está participando en una convocatoria de aceleración de prototipos para que el software se pueda cargar en una plataforma virtual y pueda ser publicado en la web.

 

“Esto permitirá que el agricultor o la persona interesada en conocer sobre su cultivo pueda subir sus imágenes, escoger el servicio que requiere y, posteriormente, recibir el resultado”, explicó David Cárdenas, pasante posdoctoral de la U.N.

 

Así, se busca generar valor agregado a las imágenes y que, además, las empresas o agricultores puedan tomar mejores decisiones a la hora de trabajar sus cultivos.

 

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